个人简介：
徐行健，副教授，1988年生，硕导，2017年获中国科学院大学博士学位并于内蒙古师范大学任职，主要研究领域为教育大数据、生物信息、知识工程等。近年主持完成内蒙古自然科学基金项目1项，厅局级项目2项，参与国家自然科学基金1项，省级项目多项。在国际国内高质量学术期刊和学术会议上发表核心等级以上论文10余篇，其中SCI检索2篇、EI检索期刊1篇，计算机学会推荐C类论文1篇，核心期刊检索多篇。参与出版教材2部，获软件著作权1项。
邮箱:xingjian@imnu.edu.cn
研究方向：教育大数据、生物信息、知识工程。
讲授课程：《Linux系统实践》、《路由与交换技术》、《网络安全攻防实践》等。
科研项目：
1.内蒙古自然科学基金博士项目，2019BS06001，云计算环境下基于深度神经网络的基因组结构变异鉴定算法研究，徐行健主持
2.内蒙古师范大学引进人才科研启动项目，2017YJRC020，深度学习算法在大数据分析中的应用，徐行健主持
3.内蒙古师范大学深化新时代教育评价改革项目，PJGGA21023，基于成果导向理念的增值评价模型研究与应用，主持
4.内蒙古教育厅社哲专项，ZSZX21088，大数据驱动的智能成绩预测及学业预警系统研究，主持
5.教育部产学研项目，202101123033，基于 Kubernetes 的 Linux 在线实验自动评测系统，主持
6.教育部产学研项目，202002110029，以AWS云计算平台为基础的《Linux系统实践》课程建设，主持
7.北京信息职业技术学院横向课题，生物大数据可视化云平台数据采集、测试与优化，主持
8.谷歌公司横向课题，基于Kubernetes的Linux在线实验自动评测系统，主持
代表性论文：
1.Xu X, Meng F, Sun L. Knowledge Mining of Interactions between Drugs from the Extensive Literature with a Novel Graph-Convolutional-Network-Based Method.Electronics. 2023; 12(2):311.https://doi.org/10.3390/electronics12020311
2.Xu,X.; Meng, F.; Sun, L. Knowledge Mining of Interactions between Drugs from the Extensive Literature with a Novel Graph Convolutional Network Based Method.Electronics2023, 12, 311.https://doi.org/10.3390/electronics12020311
3.Xu X, Sun L, Meng F. Distributed Big Data Storage Infrastructure for Biomedical Research Featuring High-Performance and Rich-Features[J].Future Internet,2022. 14(10):273.
4.Xu X, Ji Z, Zhang Z. CloudPhylo: a fast and scalable tool for phylogeny reconstruction[J]. Bioinformatics, 2017, 33(3): 438-440.
5.Xu X,Liu F, Meng F. Named Entity Recognition in Biology Literature Based on Unsupervised Domain Adaptation Method[C]//International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. Springer, Cham, 2022: 426-437.
6.刘放,赵希武,徐行健,孟繁军.基于ENA的学习者测评数据分析——以C语言实验课程为例[J].软件导刊,2022. Accepted
7.蒙娇,孟繁军,徐行健,赵希武.在线学习行为的预警模型构建及算法选择研究[J].软件导刊,2022.Accepted
8.贺吉飞,徐行健,孟繁军.选择式机器阅读理解综述[J].计算机应用研究,2022,39(06):1622-1632.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0589.
9.宋慧媛,徐行健,孟繁军.基于题目关联知识的试题难度预测研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版),2022,51(03):305-311.
10.徐行健,纪兆华,孟繁军.杜鹃搜索在无线传感器网络定位问题中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2021,44(04):491-496.
11.吴昊,徐行健,孟繁军.课程资源的融合知识图谱多任务特征推荐算法[J].计算机工程与应用,2021,57(21):132-139.
12.Hao W,Xingjian X, Fanjun M. Research on Curriculum Resource-oriented Fusion Knowledge Graph and Multi-task Feature Recommendation Algorithm[J].Solid State Technology, 2020, 63(6): 19909-19919.
